只需要一块4年前的GTX 1650（显存4GB），AI出图效果堪比当前最好的开源模型SDXL。

　　在它横空出世之前，大伙儿要想顺利跑Stable Diffusion最新的XL模型，怎么也得上16G显存的4060ti（12G显存的原生3060跑起来非常勉强）。

　　与其他开源AI工具不同，Fooocus“聚焦于生成本身”，不仅硬件要求低，而且上手简单，十分小白友好——

　　跟手动调参说再见吧！离线、开源且免费，只需提示词和图片，就能让魔法涌现！

　　还有网友感叹：即使是小白，也能很好地发挥出Stable Diffusion XL模型的效果呢。

　　至于效率，Fooocus出图也是非常快。在Colab中，速度优先模式下每画一张图大概只需半分钟：

　　日志显示的时间是绘制时间，不过之前还有个文本解析的过程，总共耗时大约是40秒：

　　那就先让它画个漫画试试，来看看AI视角下的“马扎大战”会是什么样子。（可不是这个马扎哈）

　　由于用AI直接生成人像，手部的处理还是存在一些问题，所以我们干脆让马斯克和扎克伯格都戴上了手套：

　　最终两人“握手言和”，这一珍贵画面也被摄影师记录了下来，整体画面是不是有那味了？

　　其实Fooocus的每个内置风格都很有趣，所以不妨再来看看这些不同风格的整活图片：

　　在模仿著名作品方面，有赛博朋克版、塞尔达版、Minecraft版，甚至是宝可梦版本的马斯克可供观赏。

　　至于其他的艺术形式，还有像素和Lowpoly风格，以及黏土人和剪纸版本……

　　各位大画家是不是已经按耐不住想要试试了？我们马上就来介绍Fooocus的玩法！

　　因为作者已经把很多复杂技巧内化到了程序当中，调参这些操作不再需要手动完成。

　　如果需要高级设置，就把左下角的Advanced勾上，配置信息会出现在页面右侧，分为三个标签：

　　对于相同的内容，下面这张动图展示了锐利度从2到10再到20的变化。可以看出，随着锐利度增大，画面的细节也越来越丰富：

　　不过，对于Fooocus是否支持中文，我们也试了一下，很遗憾现在还不行。

　　如果你有带英伟达显卡的Windows设备，那么可以用开箱即用的版本。（大概这已经是老黄第114514次赢麻了）

　　解压好之后，双击run.bat运行，系统会自动下载模型并部署，等配置完成就可以用了。

　　不过，还是要吐槽的是，Colab版本会时不时宕几次机，不是自动停止就是内存溢出……

　　如果想在Mac或A卡电脑上更丝滑地运行Fooocus，可以再等等作者的更新。

　　整体来看，Fooocus的出图效果不错，如果提示词选择好的话，甚至可以当Stable Diffusion来用，关键是硬件配置要求也不高。

　　这是也目前Stable Diffusion最好用的版本之一，生成效果相比之前的1.5版本有不少改进。

　　不过，虽然Fooocus的模型和UI设计都有参考现成Stable Diffusion开源项目，但作者在制作时，融入了不少自己的优化设计，使得模型跑起来更加丝滑。

　　例如，作者仔细在Fooocus中采用了自己设计的k扩散采样（advanced k-diffusion sampling）方法，能提升采样连续性，减少性能损失、提升采样效率；

　　此外，作者还仔细调整了采样器（Sampler）的参数，并在原版基础上修改增加了一些包括电影风格在内的新设定。

　　之所以给Fooocus加上LoRA选项，是因为作者测试发现，加上LoRA（权重设置小于0.5）的SDXL模型，效果几乎总是比不加LoRA的SDXL模型更好。

　　开发出Fooocus这个项目的作者名叫Lvmin Zhang，2021年本科毕业于东吴大学，目前在斯坦福大学读博。

　　他做过的几个项目，包括ControlNet和style2paints在内，几乎个个都爆火：

　　pg模拟器

　　在社交媒体上，已经有网友自发整出了Fooocus版不同风格的提示词合集Excel。

　　原标题：《4G显存低配畅玩AIGC！ControlNet作者新作登顶GitHub热榜，小白点3次就出图》

　　本文为澎湃号作者或机构在澎湃新闻上传并发布，仅代表该作者或机构观点，不代表澎湃新闻的观点或立场，澎湃新闻仅提供信息发布平台。申请澎湃号请用电脑访问。