VISION2UI数据集，由华中科技大学、北京大学、重庆大学等机构联合创建，旨在提升多模态大型语言模型（MLLMs）在用户界面（UI）设计图像生成代码方面的的能力。该数据集包含20000个样本，其中16,000个用于训练模型，2000个用于验证，2000个用于测试，每个样本包含设计图像、UI代码及其布局信息。数据来源于Common Crawl开源数据集，经过收集、清洗、筛选等一系列操作，确保了数据的高质量和真实性，并通过训练神经网络评分器对数据进行进一步筛选，保留了更高质量的实例。该数据集的构建，不仅为自动化UI代码生成的研究提供了宝贵的资源，也为初学者和设计师直接从设计图生成网页提供了可能，具有重要的应用价值和市场潜力。

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